量的研究には分析がつきもの。これまで統計の本を見ては、見たくない内容でしたが、この本は面白く記述されているので思わず笑ってしまうほど。字は小さいですが中身は大きいですよ。また、用語集も載っているのでお得です。
現在は、適当な統計パッケージソフトとデータがあれば、きわめて簡単に因子分析が行える。本書はそのような時代にまさに適合した因子分析の入門書である。本書の副題にあるように、本書には数式が出てこない。数式が出てこないことを売り物にした本にはいい加減なものが多いが、本書は因子分析の考え方をきちんと説明している良書である。本書では、基本的に代表的統計パッケージであるSPSSのアウトプットを提示して、その意味と解釈の仕方、アウトプットの後ろにある理論を説明するというスタイルをとっている。説明は明快であり、分かりやすい。ただ、因子分析をきちんと理解するためには、統計学や線形代数の基本的知識を身につけたうえで因子分析の理論を学習していくべきだと思うので、本書はそのよう!な本格的な学習を行う前の動機付けのための入門書と考えるべきだろう。表紙はとてつもなくセンスが無く、本文も見たことがないほどポイントを落として詰め込んであるが、それらの体裁上の欠陥を補って余りがある良書である。
主成分分析は主因子法と同じく因子分析の一つだと思っていたが,違いがよくわかった。どのようなときにどんな分析方法を使用すればいいのかわかった。<br>重回帰分析について,少し触れているが,もう少しくわしい説明がほしかったので★4つ。